本文摘要：(记者张彦婷)近日，复旦大学基础医学院与华为合作开发的医学人工智能与机器学习课程在复旦大学展开集中于教学，更有了来自医学院与附属医院的120多名本科生和研究生参予。这是全国首个系统性医学人工智能课程。随着人工智能技术的发展，AI技术在医学领域的应用于已沦为一种趋势，在医学影像辨识、电子病历、药物研发、组学数据分析等诸多领域都充分发挥着最重要起到。

(记者张彦婷)近日，复旦大学基础医学院与华为合作开发的医学人工智能与机器学习课程在复旦大学展开集中于教学，更有了来自医学院与附属医院的120多名本科生和研究生参予。这是全国首个系统性医学人工智能课程。随着人工智能技术的发展，AI技术在医学领域的应用于已沦为一种趋势，在医学影像辨识、电子病历、药物研发、组学数据分析等诸多领域都充分发挥着最重要起到。

此次复旦大学开办的医学人工智能与机器学习课程为3学分的暑期FIST课程，教学时间从7月1日-19日，还包括44学时理论教学和16学时的操作者课程，内容涵括了人工智能在医学影像学数据、组学数据、电子病历数据等三大生物医学场景中的运用。参予教学的专家学者有复旦大学基础医学院教授刘赟、华为AI首席架构师张志峰及其团队、美国Emory大学教授吴浩、中科院马普计算所教授韩敬东、中山大学教授谢志等。近年来，华为在人工智能领域展开了大量的投资与创意，特别是在在医学人工智能领域，着力解决问题医疗领域的全球根本性技术难题，在宫颈癌筛查、成像测量、脑中风拆分、肺结节检测等多个领域都超过了全球领先水平。目前，在医学AI芯片和医学临床和病理筛查算法方面，华为不断创新AI算法，使算法在精度和速度上均超过了医学AI界的全球领先水平。

此次，复旦大学基础医学院与华为合作开发的医学人工智能与机器学习就将最前沿的技术成果引进课程教学中，不仅需要协助学生很快理解学术界与产业界的近期成果与业内动态，更加可培育学生运用人工智能技术解决问题医学实际问题的实习能力，提高医学生的创意意识和研发能力。

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